Cách sử dụng Minitab (có Hình ảnh)

Mục lục:

Cách sử dụng Minitab (có Hình ảnh)
Cách sử dụng Minitab (có Hình ảnh)

Video: Cách sử dụng Minitab (có Hình ảnh)

Video: Cách sử dụng Minitab (có Hình ảnh)
Video: Bài 7 :: SQL Truy vấn dữ liệu 2024, Tháng tư
Anonim

Minitab là một chương trình thống kê cho phép bạn nhanh chóng nhập dữ liệu của mình và sau đó chạy một loạt các phân tích trên dữ liệu đó. Bạn có thể nhanh chóng chuẩn bị các biểu đồ và tính toán hồi quy, và nhập dữ liệu hoạt động rất giống với Excel. Minitab có thể mất rất nhiều công sức trong việc tính toán thống kê của bạn.

Các bước

Phần 1/4: Nhập dữ liệu

Sử dụng Minitab Bước 1
Sử dụng Minitab Bước 1

Bước 1. Làm quen với bố cục Minitab

Khi mới khởi động Minitab, bạn sẽ thấy hai cửa sổ chính: cửa sổ Phiên và cửa sổ Trang tính. Cửa sổ Session sẽ hiển thị đầu ra của bất kỳ phân tích nào và cửa sổ Worksheet là nơi bạn nhập dữ liệu của mình. Cửa sổ trang tính sẽ trông rất giống với một bảng tính Excel.

Sử dụng Minitab Bước 2
Sử dụng Minitab Bước 2

Bước 2. Nhập nhãn dữ liệu của bạn vào hàng thứ hai của Trang tính

Hàng đầu tiên của trang tính được dành riêng cho các nhãn C1, C2, C3, v.v. mà Minitab gán cho các cột. Hàng thứ hai được dành riêng cho các nhãn cột mà bạn có thể nhập theo cách thủ công. Chỉ cần nhấp vào ô hàng thứ hai trống và nhập nhãn cho cột đó.

Sử dụng Minitab Bước 3
Sử dụng Minitab Bước 3

Bước 3. Nhập dữ liệu của bạn vào các cột

Khi bạn đã gắn nhãn cột của mình, bạn có thể bắt đầu nhập dữ liệu vào cột. Nhấn ↵ Enter sẽ đưa bạn đến ô bên dưới ô hiện tại. Nếu bạn nhấp vào mũi tên nhỏ ở góc trên bên trái của Trang tính, bạn có thể thay đổi hướng nhập dữ liệu để nhấn ↵ Enter sẽ đưa bạn đến cột tiếp theo trên cùng một hàng.

  • Nếu dữ liệu được lưu trong bảng tính Excel, hãy sao chép và dán nó vào Minitab. Đánh dấu tập dữ liệu được lưu trong Excel. Nhấp chuột phải vào chuột và chọn bản sao. Đi tới Minitab và nhấp vào ô đầu tiên bên dưới C1. Nhấp chuột phải vào chuột và chọn dán các ô.
  • Mỗi cột phải đại diện cho một loại dữ liệu. Ví dụ: nếu bạn đang nhập thông tin về các đội bóng chày, một cột có thể là RBI, một cột có thể là Lỗi và một cột có thể là Lượt chạy tại nhà.

Phần 2/4: Xem thống kê mô tả

Sử dụng Minitab Bước 4
Sử dụng Minitab Bước 4

Bước 1. Hiểu thống kê mô tả là gì

Thống kê mô tả tóm tắt một tập hợp dữ liệu bằng cách sử dụng một số giá trị quan trọng. Một số thống kê mô tả bao gồm:

  • Mean - Giá trị trung bình số học của dữ liệu trong cột
  • Độ lệch chuẩn - Phép đo độ phân tán của dữ liệu
  • Trung vị - Giá trị giữa của một tập hợp
  • Tối thiểu - Số nhỏ nhất trong một tập hợp
  • Tối đa - Số lớn nhất trong một tập hợp
Sử dụng Minitab Bước 5
Sử dụng Minitab Bước 5

Bước 2. Nhấp vào menu Stat

Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Thống kê ở đầu cửa sổ. Di chuột qua Thống kê cơ bản.

Sử dụng Minitab Bước 6
Sử dụng Minitab Bước 6

Bước 3. Chọn "Hiển thị Thống kê Mô tả"

Thao tác này sẽ mở cửa sổ Hiển thị thống kê mô tả, hiển thị tất cả các cột của bạn trong danh sách ở bên trái và hộp Biến ở bên phải.

Sử dụng Minitab Bước 7
Sử dụng Minitab Bước 7

Bước 4. Nhấp đúp vào biến bạn muốn phân tích

Biến sẽ xuất hiện trong hộp Biến ở phía bên phải của cửa sổ.

Sử dụng Minitab Bước 8
Sử dụng Minitab Bước 8

Bước 5. Chọn thống kê bạn muốn xem

Nhấp vào Thống kê… để chọn thống kê bạn muốn hiển thị. Bạn có thể chọn hoặc bỏ chọn bất kỳ ô nào. Bấm OK khi bạn đã quyết định xong.

Sử dụng Minitab Bước 9
Sử dụng Minitab Bước 9

Bước 6. Đọc đầu ra

Nhấp vào OK trong cửa sổ Hiển thị Thống kê Mô tả khi bạn đã hài lòng với các tùy chọn thống kê và tập dữ liệu. Thống kê mô tả bạn đã chọn cho dữ liệu bạn đã chọn sẽ xuất hiện trong cửa sổ Phiên của bạn.

Phần 3/4: Tạo đồ thị và biểu đồ

Sử dụng Minitab Bước 10
Sử dụng Minitab Bước 10

Bước 1. Tạo biểu đồ

Biểu đồ biểu đồ tần số liên quan đến danh mục. Nó cho phép bạn xem trực quan tần suất cho số lần một biến số xuất hiện.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn Biểu đồ…
  • Chọn loại biểu đồ của bạn. Bạn có bốn tùy chọn để tạo biểu đồ: "Đơn giản", "Vừa vặn", "Với Đường viền và Nhóm", và "Có Phù hợp và Nhóm". Chọn "Đơn giản".
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào biểu đồ mà bạn muốn tạo biểu đồ và bấm OK. Biểu đồ của bạn sẽ được tạo và hiển thị trong một cửa sổ mới.
Sử dụng Minitab Bước 11
Sử dụng Minitab Bước 11

Bước 2. Tạo biểu đồ chấm

Biểu đồ chấm tương tự như biểu đồ ở chỗ nó cho biết các giá trị thuộc danh mục nào. Nó tốt nhất cho các bộ dữ liệu nhỏ.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn Dotplot…
  • Chọn loại biểu đồ của bạn. Bạn có bảy tùy chọn để chọn khi tạo một biểu đồ chấm. Chọn Đơn giản ngay bây giờ để tạo một biểu đồ chấm từ một cột dữ liệu.
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào biểu đồ mà bạn muốn tạo biểu đồ chấm và bấm OK. Biểu đồ chấm của bạn sẽ xuất hiện trong một cửa sổ mới.
Sử dụng Minitab Bước 12
Sử dụng Minitab Bước 12

Bước 3. Tạo biểu đồ thân và lá

Biểu đồ thân và lá cũng tương tự như biểu đồ. Nó cho biết tần suất xuất hiện các giá trị. Nó hiển thị các con số thực tế trong mỗi danh mục và không có khía cạnh trực quan nào cho nó.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn Thân và Lá…
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào cái mà bạn muốn tạo thân và lá và bấm OK. Biểu đồ thân và lá của bạn sẽ xuất hiện trong cửa sổ Phiên.
  • Xem hướng dẫn này để biết thêm chi tiết về các lô thân và lá.
Sử dụng Minitab Bước 13
Sử dụng Minitab Bước 13

Bước 4. Tạo biểu đồ xác suất

Biểu đồ này cho phép bạn nhanh chóng xác định các điểm ngoại lệ và các điểm xuất phát khác từ một đường cong thông thường.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn Lô xác suất…
  • Chọn loại biểu đồ của bạn. Bạn được cung cấp hai tùy chọn để lập đồ thị xác suất. Chọn Độc thân ngay bây giờ.
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào cái mà bạn muốn tạo biểu đồ xác suất và bấm OK. Biểu đồ xác suất của bạn sẽ xuất hiện trong một cửa sổ mới.
Sử dụng Minitab Bước 14
Sử dụng Minitab Bước 14

Bước 5. Tạo biểu đồ thanh

Biểu đồ thanh cho phép bạn thể hiện dữ liệu của mình một cách trực quan. Nó khác với biểu đồ ở chỗ mỗi cột trong biểu đồ đại diện cho một biến định lượng, trong khi các cột trong biểu đồ thanh đại diện cho các biến phân loại.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn Biểu đồ Thanh…
  • Chọn những gì các thanh của bạn đại diện. Sử dụng menu thả xuống để chọn những gì các thanh sẽ đại diện: số lượng các giá trị duy nhất, một hàm của một biến hoặc các giá trị từ một bảng.
  • Chọn loại biểu đồ của bạn. Thông thường, bạn sẽ chọn biểu đồ thanh Đơn giản.
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào biểu đồ mà bạn muốn tạo biểu đồ thanh. Bạn có thể thêm nhãn vào biểu đồ của mình bằng cách nhấp vào nút Nhãn…. Bấm OK để tạo biểu đồ thanh của bạn trong một cửa sổ mới.
Sử dụng Minitab Bước 15
Sử dụng Minitab Bước 15

Bước 6. Tạo biểu đồ hình tròn

Biểu đồ hình tròn hoạt động giống như biểu đồ thanh trong đó các phần của hình tròn đại diện cho các biến phân loại.

  • Nhấp vào menu Đồ thị. Sau khi nhập tập dữ liệu, hãy nhấp vào Đồ thị ở đầu cửa sổ. Chọn biểu đồ hình tròn…
  • Chọn tập dữ liệu của bạn. Bạn sẽ được hiển thị danh sách các tập dữ liệu có sẵn. Bấm đúp vào biểu đồ mà bạn muốn tạo biểu đồ hình tròn. Bạn có thể thêm nhãn bằng cách nhấp vào nút Nhãn…. Bấm OK để tạo biểu đồ hình tròn trong cửa sổ mới.

Phần 4/4: Chạy phân tích hồi quy

Sử dụng Minitab Bước 16
Sử dụng Minitab Bước 16

Bước 1. Hiểu phân tích hồi quy làm gì

Phân tích hồi quy mô hình hóa các mối quan hệ giữa các biến ngẫu nhiên. Có hai loại biến trong phân tích hồi quy: biến phản ứng và biến dự báo. Giá trị của các biến dự báo được chọn để dự đoán giá trị của các biến phản ứng và phân tích hồi quy, cùng với những thứ khác, xác định mức độ chính xác của dự đoán này.

Y thường đại diện cho biến phản hồi và X thường đại diện cho (các) biến dự đoán

Sử dụng Minitab Bước 17
Sử dụng Minitab Bước 17

Bước 2. Tạo tập dữ liệu của bạn

Nhập từng biến số phản hồi và dự đoán vào các cột riêng biệt. Đảm bảo rằng các cột được dán nhãn chính xác trong hàng thứ hai.

  • Biến phản hồi: Được đo lường trong một thử nghiệm. Nó còn được gọi là biến phụ thuộc.
  • Biến dự đoán: Các biến có giá trị xác định sự thay đổi của các biến khác. Chúng còn được gọi là các biến độc lập.
Sử dụng Minitab Bước 18
Sử dụng Minitab Bước 18

Bước 3. Mở trình hướng dẫn hồi quy

Nhấn vào Thống kê và di chuột qua Hồi quy, sau đó chọn Hồi quy…

Sử dụng Minitab Bước 19
Sử dụng Minitab Bước 19

Bước 4. Thêm các biến của bạn

Nhấp đúp vào tập dữ liệu là biến "Phản hồi" hoặc "phụ thuộc" của bạn. Thao tác này sẽ thêm nó vào trường "Phản hồi". Sau đó, nhấp đúp vào tập dữ liệu là biến "Dự đoán" hoặc "độc lập" của bạn. Thao tác này sẽ thêm nó vào trường "Dự đoán". Bạn có thể thêm nhiều biến vào trường "Dự đoán".

Sử dụng Minitab Bước 20
Sử dụng Minitab Bước 20

Bước 5. Chọn bất kỳ đồ thị nào

Nếu bạn muốn tạo đồ thị cùng với phân tích của mình, hãy nhấp vào nút Đồ thị…. Sau đó, bạn có thể chọn đồ thị của phần dư mà bạn muốn tạo. Nhấp vào OK sau khi thực hiện các lựa chọn của bạn.

Sử dụng Minitab Bước 21
Sử dụng Minitab Bước 21

Bước 6. Chọn lưu trữ kết quả

bạn có thể yêu cầu Minitab lưu trữ kết quả của bạn, chẳng hạn như phần còn lại và phần phù hợp của bạn. Nhấp vào nút Lưu trữ để chọn những khía cạnh bạn muốn được lưu trữ. Chúng sẽ được thêm vào các cột mới trên bảng tính của bạn.

Sử dụng Minitab Bước 22
Sử dụng Minitab Bước 22

Bước 7. Chạy phân tích hồi quy

Sau khi bạn hoàn tất việc định cấu hình các tùy chọn của mình, hãy nhấp vào OK trong cửa sổ hồi quy. Minitab sẽ tính toán hồi quy và hiển thị bất kỳ biểu đồ và giá trị được lưu trữ nào mà bạn đã đặt.

  • Đầu ra từ phân tích hồi quy xuất hiện trong cửa sổ Phiên của Minitab.
  • Phương trình hồi quy đưa ra giá trị gần đúng về cách X dự đoán Y.
  • Giá trị P xác định tầm quan trọng của các biến dự báo.
  • R-sq mô tả mức độ phù hợp của dữ liệu với mô hình (1 và -1 cho biết sự phù hợp hoàn hảo).

Đề xuất: